• Il materiale didattico prevede le slides preparate dal docente, che si possono scaricare dalla pagina MOODLE del corso

Per seguire le lezioni a distanza gli studenti che si sono iscritti al corso tramite il sistema MOODLE devono collegarsi alla stanza virtuale ZOOM. Sul sito dell'ateneo è disponibile una pagina che include una guida all'uso di ZOOM. Le registrazioni delle lezioni sono disponibili nella pagina MOODLE del corso. Gli orari e le aule sono questi:

• mercoledì: [ore 08:00 - 10:00] Sede Marco Polo (RM021), viale dello Scalo S. Lorenzo, 82, aula 108.
• venerdì: [ore 13:00 - 15:00] Sede Marco Polo (RM021), viale dello Scalo S. Lorenzo, 82, aula 108

Il materiale delle esercitazioni, comprese le soluzioni degli esercizi, è scaricabile accedendo alla pagina MOODLE del corso.

• 1. La logica proposizionale. Sintassi e semantica della logica proposizionale. Potere espressivo della logica proposizionale. “Satisfiability”: problema, complessità e algoritmi di decisione. L’inferenza nella logica proposizionale. Problemi e algoritmi di decisione relativi all’inferenza.
• 2. La logica dei predicati del primo ordine. Sintassi e semantica della logica dei predicati del primo ordine. Potere espressivo della logica dei predicati. L’inferenza nella logica dei predicati: deduzione, induzione e abduzione. Sistemi formali per la deduzione. Problemi di decisione nella logica dei predicati. Cenno alle logiche modali e temporali.
• 3. Applicazione della logica nell’informatica. La logica nello sviluppo e nell’analisi dei programmi. Logica e automi. La logica nella gestione dei dati. Logica e linguaggi di interrogazione nelle basi di dati. Il linguaggio Datalog. La logica nella rappresentazione della conoscenza.

Lo studente può scegliere di svolgere l'esame per la sezione "Logica e Informatica" tra due modalità:

• Nel primo caso lo studente o il gruppo di due studenti (non di più) sceglie di affrontare un argomento da essi stessi proposto (eventualmente anche in sinergia con un progetto relativo alla sezione del corso su metodi probabilistici) oppure selezionato tra quelli proposti dal docente, e comunica la scelta al docente. Se l'argomento scelto non è stato selezionato già da altri studenti, il docente assegna l'argomento allo studente o al gruppo, altrimenti dovrà essere fatta un'altra scelta. Una volta ricevuta l'accettazione da parte del docente, lo studente o il gruppo si occupa di reperire il materiale per condurre il lavoro, eventualmente chiedendo consiglio al docente. Alla fine del lavoro svolto lo studente o il gruppo produce una breve relazione (anche semplicemente sotto forma di slides), consegna la relazione al docente pochi giorni prima del colloquio d'esame, e nel colloquio conduce una discussione (tipicamente di una ventina di minuti supportata da slides) sul lavoro svolto. La lista di argomenti viene riportata di seguito (la lista viene continuamente aggiornata fino alla fine del corso):
  • Formalizzazione di un problema scelto in logica proposizionale in modo che la soluzione del problema corrisponda ad un compito di ragionamento sulle corrispondenti formule proposizionali
  • Algoritmo per la soddisfacibilità per formule Krom (2-sat): definizione e implementazione
  • Algoritmi per la soddisfacibilità per formule Horn: definizione e implementazione
  • La deduzione naturale in logica proposizionale
  • Implementazione della tecnica del tableaux per deduzione in logica proposizionale
  • Logiche proposizionali modali: sintassi, semantica e deduzione
  • Logiche proposizionali dinamiche: sintassi, semantica e deduzione
  • Logiche proposizionali temporali: sintassi, semantica e deduzione
  • Quantified Boolean Formulas: definizione e tecniche di ragionamento
  • Formalizzazione di un problema scelto in logica del primo ordine in modo che la soluzione del problema corrisponda ad un compito di ragionamento sulle corrispondenti formule del primo ordine
  • Valutazione di una formula del primo ordine in un'interpretazione finita: studio della complessità
  • Formulazione del concetto di macchina di Turing in logica del primo ordine e dimostrazione della indecidibilità dell'implicazione logica al primo ordine mediante riduzione all'halting problem
  • La tecnica del tableaux per la logica del primo ordine
  • Valutazione e contenimento di query congiuntive estese con unione e negazione
  • Algoritmo per la valutazione di programmi Datalog: definizione e dimostrazione di correttezza
  • Datalog con negazione
  • Disjunctive Datalog
  • Description logics
  • Functional dependencies in the relational model
  • Il linguaggio Prolog

  Quando lo studente è pronto per la presentazione manda un messaggio al docente chiedendo di effettuare la prova in una specifica data tra quelle che verranno indicate in questa pagina più avanti. La presentazione del lavoro si svolgerà on line all'indirizzo [https://meet.google.com/hzy-save-oqw].

• Nel secondo caso l'esame consiste di una prova d'esame tradizionale (scritta ed eventualmente orale) vertente sul programma d'esame. Anche in questo caso lo studente deve mandare un messaggio al docente, che indicherà la data dell'esame.

• Primo appello: giugno 2024
• Secondo appello: luglio 2024
• Terzo appello: settembre 2024
• Appello straordinario (per studenti studenti part-time, fuori corso, iscritti per l’A.A. 2023-2024 al terzo anno della laurea e al secondo anno della laurea magistrale, studenti con disabilità e con D.S.A.): ottobre 2024
• Quarto appello: gennaio 2025
• Quinto appello: febbraio 2025
• Appello straordinario (per studenti fuori corso, part time, con disabilità e con D.S.A.): aprile 2025